AIPress.com.cn报道

9 月 24 日，杭州云栖大会迎来十周年之际，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭发表主旨演讲，抛出重磅观点：

通用人工智能（AGI）已成为确定性事件，但这只是 AI 发展的起点，行业终极目标是实现能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。

同时，他首次系统披露了通往 ASI 的三阶段演进路线，并明确阿里云 “全栈人工智能服务商” 的战略定位。

宣布正推进三年 3800 亿 AI 基础设施建设计划，远期目标 2032 年全球数据中心能耗规模较 2022 年（生成式 AI 元年）提升 10 倍。

演讲开篇，吴泳铭特别向全球开发者致谢，称正是开发者推动了云计算与 AI 行业的发展。

他指出，当前由 AI 驱动的智能化革命，其影响力远超工业革命（机械化放大体能）与信息革命（数字化放大信息处理能力）——AGI 不仅能放大人类智力，更将为 ASI 铺路，解放人类潜能。

从发展速度看，AI 近年进步堪称 “爆发式”：

短短数年，AI 智力从 “高中生水平” 跃升至 “博士生水平”，还斩获国际数学奥林匹克（IMO）金牌；

AI 聊天机器人（Chatbot）成为人类历史上用户渗透率最快的功能，tokens 消耗速度每两三个月翻一番；

过去一年全球 AI 行业投资超 4000 亿美元，未来 5 年累计投入将突破 4 万亿美元，“史上最大规模的算力与研发投入，必然加速更强模型与应用渗透”。

在吴泳铭看来，AGI（具备人类通用认知能力的智能系统）的价值在于将人类从 80% 的日常工作中解放，聚焦创造与探索；

而 ASI 作为 “全面超越人类智能的系统”，更将催生 “超级科学家” 与 “全栈超级工程师”，以指数级速度解决当前未攻克的难题 —— 从医学突破、新材料发明，到可持续能源、气候问题乃至星际旅行，“引领人类进入前所未有的智能时代”。

对于通往 ASI 的路径，他首次提出 “三阶段演进模型”：

第一阶段是 “智能涌现”，核心特征为 “学习人”。

依托互联网积累的全量人类数字化知识，大模型通过理解这些知识具备泛化智能，不仅能实现通用对话、理解人类意图，还逐步掌握多步推理能力。目前 AI 已逼近人类各学科测试顶级水平（如 IMO 金牌），具备解决真实世界问题的潜力，这也是过去数年 AI 发展的主线。

第二阶段是 “自主行动”，特征为 “辅助人”，即当前行业所处阶段。

此阶段 AI 突破语言交流局限，具备在真实世界行动的能力：一方面掌握 “Tool Use” 能力，可连接数字化工具与物理设备，执行物流、制造、医疗等行业的复杂任务；另一方面 Coding（编程）能力大幅提升，能像工程师团队般理解需求、完成编码与测试，“自然语言将成为 AI 时代的源代码，任何人用母语就能创造专属 Agent（智能体），未来 Agent 与机器人数量或超全球人口，深度影响真实世界”。

第三阶段是 “自我迭代”，特征为 “超越人”，这也是 ASI 成型的关键阶段，需满足两大核心条件：

一是 AI 能获取真实世界的全量原始数据 —— 当前 AI 在内容创作、数学、编程领域进步快，源于这些领域知识 100% 由人类定义且可被 AI 完全理解，而物理世界多依赖 “人类归纳后的二手数据”，只有直接获取实时、全面的原始数据（如汽车全生命周期数据、自动驾驶车载摄像头原始数据），AI 才能发现超越人类认知的深层规律；

二是实现 “Self-learning（自主学习）”，即 AI 能为自身模型搭建训练基础设施、优化数据流程与升级架构，通过与真实世界的持续交互、反馈，自主优化迭代，最终形成早期 ASI。

为实现这一愿景，吴泳铭明确了阿里云的两大核心战略路径：

其一，通义千问坚定走 “开源开放路线”，目标打造 “AI 时代的 Android”。

他认为，LLM（大语言模型）时代，开源模型的价值与场景渗透力将远超闭源模型。

目前通义千问已开源 300 多款全模态、全尺寸模型，全球下载量超 6 亿次，衍生模型超 17 万个，是全球最大的开源模型矩阵，“未来潜在开发者将从几千万扩至数亿，所有终端用户都能用大模型满足个性化需求”。

其二，构建 “超级 AI 云”，定位 “下一代计算机”。

他解释，大模型是运行于超级 AI 云之上的 “下一代操作系统（OS）”—— 未来几乎所有工具接口都将与大模型链接，用户需求通过大模型调用工具执行，LLM 将成为用户、软件与 AI 计算资源交互的核心中间层。

而 AI 计算范式正从 “CPU 为核心” 转向 “GPU 为核心”，需要超大规模算力、高效网络与集群支撑，“全球最终可能仅存 5-6 个超级云计算平台”。

阿里云作为 “少数能实现软硬件垂直整合的平台”，正打造集成领先 AI 基础设施与模型的 “AI 超级计算机”，确保大模型调用与训练效率最大化。

在基础设施投入上，吴泳铭披露，阿里云正推进三年 3800 亿的 AI 基建计划，且 “会持续追加投入”。

从远期规划看，为迎接 ASI 时代，2032 年其全球数据中心能耗规模将较 2022 年提升 10 倍，“以饱和式投入推动 AI 行业发展”。

关于人机协作的未来，吴泳铭持乐观态度：“ASI 将像电放大人类体能般，指数级放大人类智力杠杆 —— 过去 10 小时产出 10 小时结果，未来可能乘以 10 倍、100 倍。” 

他举例，当前程序员已能通过指令让 AI 在 12 小时内搭建所需系统，这是 “Vibe Coding（氛围式编程）向 Vibe Working（氛围式工作）的雏形”。

未来每个家庭、工厂、公司都将有大量 Agent 与机器人 24 小时服务，“每次技术革命解锁生产力后，都会创造更多新需求，人类会比历史上任何时候都强大”。

演讲最后，吴泳铭强调 “一切才刚刚开始”：AI 将重构基础设施、软件与应用体系，成为真实世界核心驱动力。

阿里巴巴将持续投入，与合作伙伴、客户共创 AI 深入产业的未来。

编辑：Horch